DICOT-AI研究中心是東方電科為推動人工智能領域產(chǎn)品創(chuàng)新成立的研究機構(gòu)，中心通過開展各種形式的活動，促進公司內(nèi)部人工智能技術的交流和發(fā)展，提高員工的技術水平和創(chuàng)新能力，推動公司產(chǎn)品的創(chuàng)新升級。中心成員擁有深厚的電力行業(yè)背景和人工智能專業(yè)知識，能夠深入理解電力系統(tǒng)運作的細節(jié)，并通過先進的人工智能技術對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析。
      東方電科 DICOT-AI研究中心的研究內(nèi)容廣泛而深入，涵蓋了多個關鍵領域，包括目標檢測、智能語音，時序數(shù)據(jù)預測、深度強化學習等多個方面，應用于多個產(chǎn)品。
      （a）在時序數(shù)據(jù)預測方向，專注于利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）等，進行復雜時間序列的預測。這些技術被廣泛應用于新能源功率預測和出清價格預測等多個場景，為相關企業(yè)和市場提供了精確、實時的數(shù)據(jù)分析和預測結(jié)果。
      （b)  在市場競價部分，研究重點是開發(fā)和優(yōu)化現(xiàn)有的競價策略，致力于尋找和確定市場的最佳出價策略，以實現(xiàn)利潤的最大化。這個部分的研究已經(jīng)取得了顯著的成果，已經(jīng)成功地開發(fā)出一種全新的競價策略，它能夠有效地提高企業(yè)的市場競爭力并增加其收益。
      （c）在設備故障診斷及預測方面，研究中心利用深度學習的優(yōu)勢，對設備運行數(shù)據(jù)進行深入的分析和處理，以實現(xiàn)設備故障的預測和預防。深度學習技術可以幫助我們從海量的設備運行數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，并基于這些信息預測設備可能出現(xiàn)的問題。這種技術可以提前預警設備故障，從而避免生產(chǎn)中斷和其他潛在的損失，為企業(yè)節(jié)省大量的維護成本。
      東方電科 DICOT-AI研究中心在多個關鍵領域進行了深入的研究，這些研究的應用前景廣闊，對提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低運營成本、提升市場競爭力等方面都有著重要的影響。我們將繼續(xù)致力于這些領域的研究，以推動相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和進步。